Meta: Muse Spark 1.1 : specs multimodales, prix et usage

Lecture rapide

Meta: Muse Spark 1.1 de meta-llama est un choix équilibré (#14) : fenêtre de 1.0M à $1.25 input / $4.25 output per 1M tokens. Il vise de la marge de capacité sans prix haut de gamme.

Fiche technique

En chiffres : contexte de 1.0M ; multimodal (texte/image/fichier) ; 12 paramètres d’API, avec outils et sorties structurées, avec raisonnement.

Prix et comparatif

Prix : $1.25 input / $4.25 output per 1M tokens. Its blended $2.75 is above the top-20 median ($0.66). Le tableau composite favorise les modèles bon marché à long contexte comme Meta: Llama 4 Scout ; un rang plus bas signifie une valeur/token moindre, pas une capacité moindre.

Face à face

Son voisin le plus proche est MoonshotAI: Kimi K3 (1.0M ctx, $9.00/1M blended). Côte à côte, Meta: Muse Spark 1.1 propose 1.0M ctx à $2.75/1M blended : le contexte est similaire et, au prix combiné, il est moins cher. Choisissez selon l’axe qui contraint votre charge.

Cas d’usage

Charges idéales : dépôts entiers et longs documents, compréhension captures/PDF/images, agents à outils, pipelines à sortie structurée, raisonnement multi-étapes.

Coût et verdict

Une tâche type de 100K entrée + 20K sortie coûte ~$0.21 sur Meta: Muse Spark 1.1. Verdict : option intermédiaire équilibrée ; idéale pour de la marge de capacité sans prix haut de gamme.

Sources

• AI Hippo unified rankings
• Multi-source token pricing
• OpenRouter models API