Test de DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 : specs, prix et cas d’usage

Lecture rapide

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 est l’histoire "rapport qualité-prix" de ce snapshot : de deepseek, il associe une fenêtre de 1.0M à l’un des prix par token les plus bas du tableau (#9). C’est ce que récompense le score contexte-par-dollar d’AI Hippo.

Fiche technique

En chiffres : contexte de 1.0M ; texte vers texte ; 21 paramètres d’API, avec outils et sorties structurées, avec raisonnement.

Prix et comparatif

Prix : $0.09 input / $0.18 output per 1M tokens. Its blended $0.14 is at or below the top-20 median ($0.66). Le tableau composite favorise les modèles bon marché à long contexte comme Meta: Llama 4 Scout ; un rang plus bas signifie une valeur/token moindre, pas une capacité moindre.

Face à face

Son voisin le plus proche est Poolside: Laguna S 2.1 (1.0M ctx, $0.14/1M blended). Côte à côte, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 propose 1.0M ctx à $0.14/1M blended : le contexte est similaire et, au prix combiné, il est équivalent. Choisissez selon l’axe qui contraint votre charge.

Cas d’usage

Charges idéales : dépôts entiers et longs documents, agents à outils, pipelines à sortie structurée, raisonnement multi-étapes, batch à haut volume sensible au coût.

Coût et verdict

Une tâche type de 100K entrée + 20K sortie coûte ~$0.01 sur DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731. Verdict : excellent rapport prix/perf comme cheval de bataille par défaut à haut volume.

Sources

• AI Hippo unified rankings
• Multi-source token pricing
• OpenRouter models API