Meta: Llama 4 Scout
Entscheidungs-Snapshot aus dem globalen Ranking; die Gesamtwertung entspricht der Model-Tafel auf der Website.
Datenstand:
Modell
1 verifizierte Quellen
Nur Aggregator-Quote—noch keine offizielle Synchronisation
Nächste Schritte auf AI Hippo
Über dieses Modell
Llama 4 Scout ist in diesem Snapshot Metas effizienzorientierte Llama-4-Variante—starker Kontext und Durchsatz zu einer niedrigeren Preisstufe als größere Geschwistermodelle. Nutze Metrik-Leiste, Preistabellen, Vergleichen und den Token-Hub für die Entscheidung.
Du kannst auch mehr Modelle von Meta entdecken und weitere Optionen aus 🇺🇸 United States ansehen.
Fähigkeiten & Specs
- Modalität
- text+image->text
- Eingabe-Modalitäten
- text, image
- Wissensstichtag
- 2024-08-31
- Unterstützte API-Parameter
- frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p
Katalogbeschreibung: Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
Token-Preise nach Anbieter
Vergleiche die Token-Preise dieses Modells über verfügbare Anbieter hinweg.
| Anbieter | Eingabe / 1 Mio. Tokens | Ausgabe / 1 Mio. Tokens | Latenz | Status |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | $0.10 | $0.30 | — | Verifiziert · 2026-08-02 |
Die Preise stammen aus dem Token-Vergleichsdatensatz und können sich zwischen Snapshots ändern.
Alternative Vorschläge
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Xiaomi: MiMo-V2.5
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OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
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OpenAI GPT Latest
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Wähle im globalen Ranking ein oder zwei weitere Modelle und nutze „Vergleichen“, um sie nebeneinander zu sehen.
FAQ
Warum fehlt der offizielle Preis?
Offizielle Zeilen brauchen einen verifizierten Direkt- oder Cloud-API-Preis. Listet nur Aggregatoren, zeigt Official —; verifizierte Aggregator-Angebote stehen in der Token-Tabelle.
Unterschied Kontext vs. max. Ausgabe?
Kontext ist die Eingabemenge pro Anfrage. Max. Ausgabe-Tokens ist das Generierungslimit pro Antwort—oft deutlich kleiner als das Kontextfenster.
Woher kommen Multi-Provider-Preise?
Aus Crawls/Sync von OpenRouter, Groq, Together u. a., zusammengeführt im Infrastruktur-Vergleichsdatensatz. Verifizierte Zeilen zeigen das Abrufdatum in der Statusspalte.
Datenquelle & Methodik
- Source
- OpenRouter-Katalog, verifizierte Vendor-Crawls und Hugging-Face-Snapshots.
- Metrics
- Kontextfenster, gemischter 1M-Token-Preis, max. Ausgabe und Capability-Felder aus der OpenRouter-Models-API.
- Update cadence
- Täglicher Pipeline-Refresh; Anbieterpreise können zwischen Snapshots wechseln.
- Fetched at
- 2026-08-02
- Method
- Composite-Rang nutzt On-Site-Gewichtung Kontext × Preis (kein LMSYS-Arena-ELO).