Meta: Llama 4 Scout: multimodale Specs, Preis und Einsatz
Meta: Llama 4 Scout liegt #2 auf dem AI-Hippo-Board mit 1.3M Kontext. Specs, Kosten und Vergleich.
Kurzüberblick
Meta: Llama 4 Scout von meta-llama ist eine ausgewogene Wahl (#2): 1.3M-Fenster zu $0.10 input / $0.30 output per 1M tokens. Es zielt auf Fähigkeits-Spielraum ohne Top-Preise.
Datenblatt
In Zahlen: 1.3M Kontext; multimodal (Text/Bild/Datei); 15 API-Parameter, mit Tool-Nutzung und strukturierten Ausgaben.
Preis & Vergleich
Preis: $0.10 input / $0.30 output per 1M tokens. Its blended $0.20 is at or below the top-20 median ($0.66). Das Composite-Board bevorzugt günstige Long-Context-Modelle; ein niedrigerer Rang bedeutet geringeren Wert pro Token, nicht geringere Fähigkeit.
Direktvergleich
Sein nächster Board-Nachbar ist Xiaomi: MiMo-V2.5 (1.1M ctx, $0.21/1M blended). Direkt verglichen bietet Meta: Llama 4 Scout 1.3M ctx zu $0.20/1M blended: der Kontext ist länger und beim Mischpreis günstiger. Wählen Sie nach der für Ihre Last bindenden Achse.
Einsatzbereiche
Ideale Workloads: ganze Repos & lange Dokumente, Screenshot-/PDF-/Bildverständnis, Tool-Calling-Agenten, Pipelines mit strukturierter Ausgabe, kostensensibler Hochvolumen-Batch.
Kosten & Fazit
Eine typische Aufgabe mit 100K Eingabe + 20K Ausgabe kostet ~$0.02 bei Meta: Llama 4 Scout. Fazit: starkes Preis-Leistungs-Verhältnis als Hochvolumen-Arbeitstier für den Standardeinsatz.
Quellen
Evidence and actions
- Zeitfenster: catalog snapshot
- Stichprobengröße: 20
- Quellentyp: catalog_and_pricing
- Rang auf /de/rankings/ ansehen
- Preise auf /de/token/ prüfen
- Auf /de/compare/?m=Meta%3A%20Llama%204%20Scout vergleichen