DeepSeek: R1 Distill Llama 70B
Katalog-Snapshot auf AI Hippo. Auch wenn dieses Modell derzeit nicht im globalen Ranking enthalten ist, ist die Detailseite intern verfügbar.
Datenstand:
Modell
1 verifizierte Quellen
Nächste Schritte auf AI Hippo
Open-Weights-Snapshot
deepseek-ai/deepseek-r1-distill-llama-70b
Aufgabe text-generation
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Dieses Modell stammt aktuell aus dem Katalog-Snapshot und ist möglicherweise noch nicht im neuesten Ranking enthalten.
Über dieses Modell
DeepSeek: R1 Distill Llama 70B ist im Katalog als LLM-Modell gelistet, mit 8,192 ctx und einem Snapshot-Durchschnittspreis von etwa $0.80 pro 1 Mio. Token. Die Tabellen unten fassen den neuesten Katalog-Snapshot zusammen; nutze Vergleichen oder den Token-Hub für mehr Tiefe.
Du kannst auch mehr Modelle von DeepSeek entdecken und weitere Optionen aus 🇨🇳 China ansehen.
Fähigkeiten & Specs
- Modalität
- text->text
- Eingabe-Modalitäten
- text
- Wissensstichtag
- 2024-07-31
- Unterstützte API-Parameter
- frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, seed, stop, temperature, top_k, top_p
Katalogbeschreibung: DeepSeek R1 Distill Llama 70B is a distilled large language model based on [Llama-3.3-70B-Instruct](/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct), using outputs from [DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). The model combines advanced distillation techniques to achieve high performance across...
Token-Preise nach Anbieter
Vergleiche die Token-Preise dieses Modells über verfügbare Anbieter hinweg.
| Anbieter | Eingabe / 1 Mio. Tokens | Ausgabe / 1 Mio. Tokens | Latenz | Status |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | $0.80 | $0.80 | — | Snapshot · 2026-08-02 |
| OpenRouter | $0.80 | $0.80 | — | Verifiziert · 2026-08-02 |
Die Preise stammen aus dem Token-Vergleichsdatensatz und können sich zwischen Snapshots ändern.
Alternative Vorschläge
-
Meituan: LongCat 2.0
Jetzt vergleichen -
DeepSeek V4 Flash Latest
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
Jetzt vergleichen
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FAQ
Warum fehlt der offizielle Preis?
Offizielle Zeilen brauchen einen verifizierten Direkt- oder Cloud-API-Preis. Listet nur Aggregatoren, zeigt Official —; verifizierte Aggregator-Angebote stehen in der Token-Tabelle.
Unterschied Kontext vs. max. Ausgabe?
Kontext ist die Eingabemenge pro Anfrage. Max. Ausgabe-Tokens ist das Generierungslimit pro Antwort—oft deutlich kleiner als das Kontextfenster.
Woher kommen Multi-Provider-Preise?
Aus Crawls/Sync von OpenRouter, Groq, Together u. a., zusammengeführt im Infrastruktur-Vergleichsdatensatz. Verifizierte Zeilen zeigen das Abrufdatum in der Statusspalte.
Datenquelle & Methodik
- Source
- OpenRouter-Katalog, verifizierte Vendor-Crawls und Hugging-Face-Snapshots.
- Metrics
- Kontextfenster, gemischter 1M-Token-Preis, max. Ausgabe und Capability-Felder aus der OpenRouter-Models-API.
- Update cadence
- Täglicher Pipeline-Refresh; Anbieterpreise können zwischen Snapshots wechseln.
- Fetched at
- 2026-08-02
- Method
- Composite-Rang nutzt On-Site-Gewichtung Kontext × Preis (kein LMSYS-Arena-ELO).