Meta: Llama 3.2 1B Instruct
Снимок каталога на AI Hippo. Даже если модель пока не входит в глобальный рейтинг, её страница доступна на сайте.
Данные обновлены:
Модель
1 проверенных источников
Только агрегатор—официальная синхронизация пока отсутствует
Следующие шаги на AI Hippo
Снимок open weights
meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
Задача text-generation
- Загрузки
- 10.0M
- Лайки
- 1.5k
- Параметры
- 0B
Тренд 90д
Эта модель сейчас доступна из снимка каталога и может еще не входить в последний рейтинг.
О модели
Meta: Llama 3.2 1B Instruct указан в каталоге как модель типа LLM с ключевой метрикой 60,000 ctx и средней ценой снимка около $0.11 за 1M токенов. Таблицы ниже суммируют последний снимок каталога; используйте «Сравнение» или hub Token для углубления.
Также можно посмотреть больше моделей от Meta и другие варианты из 🇺🇸 United States .
Возможности и характеристики
- Модальность
- text->text
- Входные модальности
- text
- Граница знаний
- 2023-12-31
- Поддерживаемые параметры API
- frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, temperature, top_k, top_p
Описание в каталоге: Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...
Token-цены по провайдерам
Сравните token-цены этой модели у доступных провайдеров.
| Провайдер | Вход / 1M токенов | Выход / 1M токенов | Задержка | Статус |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | $0.03 | $0.20 | — | Проверено · 2026-08-02 |
Цены берутся из набора сравнения токенов и могут меняться между снимками.
Альтернативы
Выберите ещё одну-две модели в глобальном рейтинге и используйте «Сравнение», чтобы посмотреть рядом.
FAQ
Почему нет официальной цены?
Официальные строки требуют проверенную цену прямого вендора или облачного API. Если модель есть только у агрегаторов, Official показывает —; проверенные котировки — в таблице токенов.
Чем контекст отличается от макс. вывода?
Контекст — объём входа на запрос. Макс. выходных токенов — лимит генерации на ответ, часто намного меньше окна контекста.
Откуда цены нескольких провайдеров?
Из краулов/синхронизации OpenRouter, Groq, Together и др., объединённых в датасет сравнения инфраструктуры. Проверенные строки показывают дату захвата в колонке статуса.
Источник данных и методология
- Source
- Каталог OpenRouter, проверенные краулы вендоров и снимки Hugging Face.
- Metrics
- Контекст, смешанная цена за 1M токенов, макс. вывод и поля возможностей из OpenRouter models API.
- Update cadence
- Ежедневное обновление пайплайна; цены провайдеров могут меняться между снимками.
- Fetched at
- 2026-08-02
- Method
- Составной ранг использует вес контекст × цена на сайте (не ELO LMSYS Arena).