Вендор / команда Inception
Официально
Среднее по листингу $0.10
Ключевая метрика 260k ctx
Место 41

Только агрегатор—официальная синхронизация пока отсутствует

Следующие шаги на AI Hippo

О модели

Inception: Mercury 2.5 занимает место №41 в нашем глобальном рейтинге моделей. Указан как LLM с 260k ctx и типичной ценой в снимке около $0.10 за 1M токенов. Используйте «Сравнение» для выбора рядом или hub Token для проверенных цен нескольких провайдеров из того же снимка.

Также можно посмотреть больше моделей от Inception и другие варианты из 🇦🇪 United Arab Emirates .

Возможности и характеристики

Модальность
text->text
Входные модальности
text
Поддерживаемые параметры API
include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools

Описание в каталоге: Mercury 2.5 is the fastest reasoning LLM, and the latest diffusion LLM (dLLM) from Inception. Instead of generating tokens sequentially, Mercury 2.5 produces and refines multiple tokens in parallel, achieving...

Token-цены по провайдерам

Сравните token-цены этой модели у доступных провайдеров.

Провайдер Вход / 1M токенов Выход / 1M токенов Задержка Статус
OpenRouter $0.04 $0.15 Проверено · 2026-09-23

Цены берутся из набора сравнения токенов и могут меняться между снимками.

Альтернативы

Выберите ещё одну-две модели в глобальном рейтинге и используйте «Сравнение», чтобы посмотреть рядом.

FAQ

Почему нет официальной цены?

Официальные строки требуют проверенную цену прямого вендора или облачного API. Если модель есть только у агрегаторов, Official показывает —; проверенные котировки — в таблице токенов.

Чем контекст отличается от макс. вывода?

Контекст — объём входа на запрос. Макс. выходных токенов — лимит генерации на ответ, часто намного меньше окна контекста.

Откуда цены нескольких провайдеров?

Из краулов/синхронизации OpenRouter, Groq, Together и др., объединённых в датасет сравнения инфраструктуры. Проверенные строки показывают дату захвата в колонке статуса.

Источник данных и методология
Source
Каталог OpenRouter, проверенные краулы вендоров и снимки Hugging Face.
Metrics
Контекст, смешанная цена за 1M токенов, макс. вывод и поля возможностей из OpenRouter models API.
Update cadence
Ежедневное обновление пайплайна; цены провайдеров могут меняться между снимками.
Fetched at
2026-09-23
Method
Составной ранг использует вес контекст × цена на сайте (не ELO LMSYS Arena).