DeepSeek: R1 Distill Llama 70B
Снимок каталога на AI Hippo. Даже если модель пока не входит в глобальный рейтинг, её страница доступна на сайте.
Данные обновлены:
Модель
1 проверенных источников
Следующие шаги на AI Hippo
Снимок open weights
deepseek-ai/deepseek-r1-distill-llama-70b
Задача text-generation
- Загрузки
- 930.8k
- Лайки
- 788
- Параметры
- 0B
Эта модель сейчас доступна из снимка каталога и может еще не входить в последний рейтинг.
О модели
DeepSeek: R1 Distill Llama 70B указан в каталоге как модель типа LLM с ключевой метрикой 8,192 ctx и средней ценой снимка около $0.80 за 1M токенов. Таблицы ниже суммируют последний снимок каталога; используйте «Сравнение» или hub Token для углубления.
Также можно посмотреть больше моделей от DeepSeek и другие варианты из 🇨🇳 China .
Возможности и характеристики
- Модальность
- text->text
- Входные модальности
- text
- Граница знаний
- 2024-07-31
- Поддерживаемые параметры API
- frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, seed, stop, temperature, top_k, top_p
Описание в каталоге: DeepSeek R1 Distill Llama 70B is a distilled large language model based on [Llama-3.3-70B-Instruct](/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct), using outputs from [DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). The model combines advanced distillation techniques to achieve high performance across...
Token-цены по провайдерам
Сравните token-цены этой модели у доступных провайдеров.
| Провайдер | Вход / 1M токенов | Выход / 1M токенов | Задержка | Статус |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | $0.80 | $0.80 | — | Снимок · 2026-08-02 |
| OpenRouter | $0.80 | $0.80 | — | Проверено · 2026-08-02 |
Цены берутся из набора сравнения токенов и могут меняться между снимками.
Альтернативы
Выберите ещё одну-две модели в глобальном рейтинге и используйте «Сравнение», чтобы посмотреть рядом.
FAQ
Почему нет официальной цены?
Официальные строки требуют проверенную цену прямого вендора или облачного API. Если модель есть только у агрегаторов, Official показывает —; проверенные котировки — в таблице токенов.
Чем контекст отличается от макс. вывода?
Контекст — объём входа на запрос. Макс. выходных токенов — лимит генерации на ответ, часто намного меньше окна контекста.
Откуда цены нескольких провайдеров?
Из краулов/синхронизации OpenRouter, Groq, Together и др., объединённых в датасет сравнения инфраструктуры. Проверенные строки показывают дату захвата в колонке статуса.
Источник данных и методология
- Source
- Каталог OpenRouter, проверенные краулы вендоров и снимки Hugging Face.
- Metrics
- Контекст, смешанная цена за 1M токенов, макс. вывод и поля возможностей из OpenRouter models API.
- Update cadence
- Ежедневное обновление пайплайна; цены провайдеров могут меняться между снимками.
- Fetched at
- 2026-08-02
- Method
- Составной ранг использует вес контекст × цена на сайте (не ELO LMSYS Arena).