Token

Latenz- und Preisunterschiede für dasselbe Modell bei verschiedenen Token-Anbietern, basierend auf dem zuletzt erfassten Snapshot.

Nach Anbieter

Sofern eine Spalte nichts anderes angibt, sind die Preise auf dieser Seite in USD pro 1M Tokens ausgewiesen.

Preise und Latenz stammen aus synchronisierten Snapshots von OpenRouter und offiziellen Quellen; nutzbare aktuelle Quotes werden bevorzugt.

Datenumfang und Erfassungsdetails anzeigen

Quelle: USD pro 1M kommen primaer aus der oeffentlichen OpenRouter-API (Katalog-Model-ID). Offizielle Anbieterseiten werden nach src/data/ops/official-pricing-snapshots.json synchronisiert und mit aktiven USD-Overrides gemerged. Fehlt ein modellspezifischer Eintrag, kann ein Fallback aus demselben Snapshot mit Status Snapshot angezeigt werden.

Metriken: latency_ms, price_per_1m_in, price_per_1m_out, price_standard_in_1m, price_cached_in_1m, price_batch_in_1m, price_batch_out_1m

Aktualisierung: every 6 hours

Erfasst am: 2026-04-30

Methode: token-provider-comparison-v5-openrouter-plus-official-pages

Note: USD-Preise priorisieren modellspezifische Quellen: OpenRouter-Katalog und synchronisierte offizielle Overrides. Wenn kein modellspezifischer Preis vorhanden ist, zeigen wir auch Snapshot-Fallbacks; bitte den Status-Badge beachten.

Standardpreis wird standardmäßig gezeigt. Cached-/Batch-Preise speichern wir nur bei modellgebundener Quelle.

Verified = modellspezifisches Angebot oder aktiver offizieller Override. Snapshot = Fallback aus dem zuletzt erfassten Snapshot. Unavailable = kein nutzbares Angebot fuer dieses Modell-Provider-Paar.

Vergleich desselben Modells

Model Cost Estimator

Geschätzte Token-Nutzung eingeben, um Gesamtkosten je Anbieter zu vergleichen.

Geschätzte Gesamtkosten: $0.00

Aion-1.0

Aion-1.0 — Vergleich desselben Modells

Am schnellsten Groq

200ms

P50-Latenz

Am schnellsten

Bester Preis OpenAI

$0.16 / $0.97

Eingang / 1M · Ausgang / 1M

Aion-1.0 — Offizielle Website

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Empfohlene Reihenfolge: verifizierte Preise zuerst; dann Anbieter mit Official-Badge; dann andere First-Party-Treffer nur per Namen; danach ausgewogener Score (Latenz + Ø $/1M); Badges bei Gleichstand.