Rang #36
Cohere: North Mini Code (free)
- LLM
- 256k ctx
- 1M
- $0.00
Modell · Anbieter
Cohere
Modelle dieses Anbieters oder Teams in den globalen Rankings (gleicher Datenstand wie die Haupttafel).
Stand der Tafel:
Über diesen Anbieter
Cohere bietet Command, Embed und Rerank für RAG und Enterprise-Suche. Rankings, Kontext und 1M-Token-Preise im Vergleich zu Frontier-Chat-Modellen.
Anbieter-Uberblick
Katalogmodelle 5
Im globalen Ranking 1
Beste Platzierung #36
Preisspanne (avg/1M) $0.09–$6.25/1M
Max. Kontext 256k ctx
Modelltypen
Herkunfte
Top-Ranking-Modelle
Modelle auf dieser Tafel · Globale Rankings
| Rang | Name | Typ | Kernmetrik | 1M Tokens (Ø) |
|---|---|---|---|---|
| 36 | Cohere: North Mini Code (free) | LLM | 256k ctx | $0.00 |
Modellkatalog (nicht im Ranking)
| Rang | Name | Size | Preis | Notes |
|---|---|---|---|---|
| — | Cohere: Command A | 256k ctx | $6.25/1M | cohere/command-a |
| — | Cohere: Command R (08-2024) | 128k ctx | $0.38/1M | cohere/command-r-08-2024 |
| — | Cohere: Command R+ (08-2024) | 128k ctx | $6.25/1M | cohere/command-r-plus-08-2024 |
| — | Cohere: Command R7B (12-2024) | 128k ctx | $0.09/1M | cohere/command-r7b-12-2024 |
| — | Cohere: North Mini Code (free) | 256k ctx | $0.00/1M | cohere/north-mini-code:free |
Datenquellen & Methodik
Zahlen und Preise stammen aus dem OpenRouter-Katalog, zusammengefuhrt mit AI Hippo Global Rankings (gleicher Snapshot wie /rankings/). Der Rang spiegelt den Composite Score dieser Tafel wider—nicht LMSYS Chatbot Arena ELO. Snapshot: 2026-08-02. Methodik
FAQ
Welches Modell von Cohere ist am besten platziert?
Cohere: North Mini Code (free) steht derzeit auf Platz #36 in den globalen Rankings (Snapshot 2026-08-02).
Was kostet Cohere pro 1M Tokens?
Im neuesten Snapshot (2026-08-02) liegen die gemischten 1M-Preise zwischen $0.09 und $6.25. Einzelne Modellseiten zeigen Prompt vs. Completion.
Wie viele Cohere-Modelle sind gerankt vs. nur im Katalog?
1 von 5 Katalogmodellen erscheinen in den globalen Rankings; die restlichen 4 sind auf dieser Seite als Katalog-only gelistet.
Wie wird der Global-Rankings-Score berechnet?
Interne Gewichtung (Kontext zuerst, dann gemischter 1M-Token-Preis)—kein Drittanbieter-ELO. Vollstandige Methodik: /de/methodology/