Space Bunny Alpha
Entscheidungs-Snapshot aus dem globalen Ranking; die Gesamtwertung entspricht der Model-Tafel auf der Website.
Datenstand:
Modell
Nur Aggregator-Quote—noch keine offizielle Synchronisation
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Über dieses Modell
Space Bunny Alpha belegt Platz #24 in unserem globalen Model-Ranking. Es ist als Multimodal mit 1.0M ctx und einem typischen Snapshot-Preis von etwa $0.00 pro 1 Mio. Tokens gelistet. Nutze Vergleichen für Nebeneinander-Auswahl oder den Token-Hub für verifizierte Multi-Provider-Preise aus demselben Snapshot.
Du kannst auch mehr Modelle von Stealth entdecken und weitere Optionen aus Unbekannt ansehen.
Fähigkeiten & Specs
- Modalität
- text+image+video->text
- Eingabe-Modalitäten
- text, image, video
- Unterstützte API-Parameter
- include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_p
Katalogbeschreibung: Space Bunny Alpha is an anonymous large model with blazing-fast inference, strong coding capabilities and native multimodal input support. It delivers adjustable reasoning effort, and a 1M-token context window. Space...
Für dieses Modell sind derzeit keine anbieterbezogenen Token-Preise verfügbar.
Alternative Vorschläge
-
Meta: Llama 4 Scout
Jetzt vergleichen -
OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
Jetzt vergleichen -
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
Jetzt vergleichen
Wähle im globalen Ranking ein oder zwei weitere Modelle und nutze „Vergleichen“, um sie nebeneinander zu sehen.
FAQ
Warum fehlt der offizielle Preis?
Offizielle Zeilen brauchen einen verifizierten Direkt- oder Cloud-API-Preis. Listet nur Aggregatoren, zeigt Official —; verifizierte Aggregator-Angebote stehen in der Token-Tabelle.
Unterschied Kontext vs. max. Ausgabe?
Kontext ist die Eingabemenge pro Anfrage. Max. Ausgabe-Tokens ist das Generierungslimit pro Antwort—oft deutlich kleiner als das Kontextfenster.
Woher kommen Multi-Provider-Preise?
Aus Crawls/Sync von OpenRouter, Groq, Together u. a., zusammengeführt im Infrastruktur-Vergleichsdatensatz. Verifizierte Zeilen zeigen das Abrufdatum in der Statusspalte.
Datenquelle & Methodik
- Source
- OpenRouter-Katalog, verifizierte Vendor-Crawls und Hugging-Face-Snapshots.
- Metrics
- Kontextfenster, gemischter 1M-Token-Preis, max. Ausgabe und Capability-Felder aus der OpenRouter-Models-API.
- Update cadence
- Täglicher Pipeline-Refresh; Anbieterpreise können zwischen Snapshots wechseln.
- Fetched at
- 2026-09-30
- Method
- Composite-Rang nutzt On-Site-Gewichtung Kontext × Preis (kein LMSYS-Arena-ELO).