AI Hippo

MoonshotAI: Kimi K2 Thinking

Katalog-Snapshot auf AI Hippo. Auch wenn dieses Modell derzeit nicht im globalen Ranking enthalten ist, ist die Detailseite intern verfügbar.

Datenstand:

Modell

2 verifizierte Quellen

Anbieter / Team Moonshotai
Offiziell —
Listing-Durchschnitt $1.55
Kernmetrik 262,144 ctx
Rang Nicht gerankt

Nur Aggregator-Quote—noch keine offizielle Synchronisation

Nächste Schritte auf AI Hippo

Dieses Modell stammt aktuell aus dem Katalog-Snapshot und ist möglicherweise noch nicht im neuesten Ranking enthalten.

Über dieses Modell

MoonshotAI: Kimi K2 Thinking ist im Katalog als LLM-Modell gelistet, mit 262,144 ctx und einem Snapshot-Durchschnittspreis von etwa $1.55 pro 1 Mio. Token. Die Tabellen unten fassen den neuesten Katalog-Snapshot zusammen; nutze Vergleichen oder den Token-Hub für mehr Tiefe.

Du kannst auch mehr Modelle von Moonshotai entdecken und weitere Optionen aus 🇨🇳 China ansehen.

Fähigkeiten & Specs

Modalität
text->text
Eingabe-Modalitäten
text
Unterstützte API-Parameter
frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p

Katalogbeschreibung: Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced in...

Token-Preise nach Anbieter

Vergleiche die Token-Preise dieses Modells über verfügbare Anbieter hinweg.

Anbieter Eingabe / 1 Mio. Tokens Ausgabe / 1 Mio. Tokens Latenz Status
AWS Bedrock $0.60 $2.50 — Verifiziert · 2026-08-02
OpenRouter $0.60 $2.50 — Verifiziert · 2026-08-02

Die Preise stammen aus dem Token-Vergleichsdatensatz und können sich zwischen Snapshots ändern.

Alternative Vorschläge

Wähle im globalen Ranking ein oder zwei weitere Modelle und nutze „Vergleichen“, um sie nebeneinander zu sehen.

FAQ

Warum fehlt der offizielle Preis?

Offizielle Zeilen brauchen einen verifizierten Direkt- oder Cloud-API-Preis. Listet nur Aggregatoren, zeigt Official —; verifizierte Aggregator-Angebote stehen in der Token-Tabelle.

Unterschied Kontext vs. max. Ausgabe?

Kontext ist die Eingabemenge pro Anfrage. Max. Ausgabe-Tokens ist das Generierungslimit pro Antwort—oft deutlich kleiner als das Kontextfenster.

Woher kommen Multi-Provider-Preise?

Aus Crawls/Sync von OpenRouter, Groq, Together u. a., zusammengeführt im Infrastruktur-Vergleichsdatensatz. Verifizierte Zeilen zeigen das Abrufdatum in der Statusspalte.

Datenquelle & Methodik
Source
OpenRouter-Katalog, verifizierte Vendor-Crawls und Hugging-Face-Snapshots.
Metrics
Kontextfenster, gemischter 1M-Token-Preis, max. Ausgabe und Capability-Felder aus der OpenRouter-Models-API.
Update cadence
Täglicher Pipeline-Refresh; Anbieterpreise können zwischen Snapshots wechseln.
Fetched at
2026-08-02
Method
Composite-Rang nutzt On-Site-Gewichtung Kontext × Preis (kein LMSYS-Arena-ELO).