Meta: Llama 3.2 3B Instruct
Katalog-Snapshot auf AI Hippo. Auch wenn dieses Modell derzeit nicht im globalen Ranking enthalten ist, ist die Detailseite intern verfügbar.
Datenstand:
Modell
1 verifizierte Quellen
Nur Aggregator-Quote—noch keine offizielle Synchronisation
Nächste Schritte auf AI Hippo
Open-Weights-Snapshot
meta-llama/llama-3.2-3b-instruct
Aufgabe text-generation
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- 2.0M
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- 2.4k
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- 0B
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Dieses Modell stammt aktuell aus dem Katalog-Snapshot und ist möglicherweise noch nicht im neuesten Ranking enthalten.
Über dieses Modell
Meta: Llama 3.2 3B Instruct ist im Katalog als LLM-Modell gelistet, mit 131,072 ctx und einem Snapshot-Durchschnittspreis von etwa $0.19 pro 1 Mio. Token. Die Tabellen unten fassen den neuesten Katalog-Snapshot zusammen; nutze Vergleichen oder den Token-Hub für mehr Tiefe.
Du kannst auch mehr Modelle von Meta entdecken und weitere Optionen aus 🇺🇸 United States ansehen.
Fähigkeiten & Specs
- Modalität
- text->text
- Eingabe-Modalitäten
- text
- Wissensstichtag
- 2023-12-31
- Unterstützte API-Parameter
- frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k, top_logprobs, top_p
Katalogbeschreibung: Llama 3.2 3B is a 3-billion-parameter multilingual large language model, optimized for advanced natural language processing tasks like dialogue generation, reasoning, and summarization. Designed with the latest transformer architecture, it...
Token-Preise nach Anbieter
Vergleiche die Token-Preise dieses Modells über verfügbare Anbieter hinweg.
| Anbieter | Eingabe / 1 Mio. Tokens | Ausgabe / 1 Mio. Tokens | Latenz | Status |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | $0.05 | $0.33 | — | Verifiziert · 2026-08-02 |
Die Preise stammen aus dem Token-Vergleichsdatensatz und können sich zwischen Snapshots ändern.
Alternative Vorschläge
-
Meituan: LongCat 2.0
Jetzt vergleichen -
DeepSeek V4 Flash Latest
Jetzt vergleichen -
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
Jetzt vergleichen
Wähle im globalen Ranking ein oder zwei weitere Modelle und nutze „Vergleichen“, um sie nebeneinander zu sehen.
FAQ
Warum fehlt der offizielle Preis?
Offizielle Zeilen brauchen einen verifizierten Direkt- oder Cloud-API-Preis. Listet nur Aggregatoren, zeigt Official —; verifizierte Aggregator-Angebote stehen in der Token-Tabelle.
Unterschied Kontext vs. max. Ausgabe?
Kontext ist die Eingabemenge pro Anfrage. Max. Ausgabe-Tokens ist das Generierungslimit pro Antwort—oft deutlich kleiner als das Kontextfenster.
Woher kommen Multi-Provider-Preise?
Aus Crawls/Sync von OpenRouter, Groq, Together u. a., zusammengeführt im Infrastruktur-Vergleichsdatensatz. Verifizierte Zeilen zeigen das Abrufdatum in der Statusspalte.
Datenquelle & Methodik
- Source
- OpenRouter-Katalog, verifizierte Vendor-Crawls und Hugging-Face-Snapshots.
- Metrics
- Kontextfenster, gemischter 1M-Token-Preis, max. Ausgabe und Capability-Felder aus der OpenRouter-Models-API.
- Update cadence
- Täglicher Pipeline-Refresh; Anbieterpreise können zwischen Snapshots wechseln.
- Fetched at
- 2026-08-02
- Method
- Composite-Rang nutzt On-Site-Gewichtung Kontext × Preis (kein LMSYS-Arena-ELO).