Google: Gemini 3.1 Flash Lite
Entscheidungs-Snapshot aus dem globalen Ranking; die Gesamtwertung entspricht der Model-Tafel auf der Website.
Datenstand:
Modell
3 verifizierte Quellen
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Über dieses Modell
Google: Gemini 3.1 Flash Lite belegt Platz #73 in unserem globalen Model-Ranking. Es ist als Multimodal mit 1.0M ctx und einem typischen Snapshot-Preis von etwa $0.88 pro 1 Mio. Tokens gelistet. Nutze Vergleichen für Nebeneinander-Auswahl oder den Token-Hub für verifizierte Multi-Provider-Preise aus demselben Snapshot.
Du kannst auch mehr Modelle von Google entdecken und weitere Optionen aus 🇺🇸 United States ansehen.
Fähigkeiten & Specs
- Modalität
- text+image+file+audio+video->text
- Eingabe-Modalitäten
- text, image, video, file, audio
- Unterstützte API-Parameter
- include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p
Katalogbeschreibung: Gemini 3.1 Flash Lite is Google’s GA high-efficiency multimodal model optimized for low-latency, high-volume workloads. It supports text, image, video, audio, and PDF inputs, and is designed for lightweight agentic...
Token-Preise nach Anbieter
Vergleiche die Token-Preise dieses Modells über verfügbare Anbieter hinweg.
| Anbieter | Eingabe / 1 Mio. Tokens | Ausgabe / 1 Mio. Tokens | Latenz | Status |
|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | $0.25 | $1.50 | — | Verifiziert · 2026-07-10 |
| Google Vertex AI | $0.25 | $1.50 | — | Verifiziert · 2026-07-10 |
| OpenRouter | $0.25 | $1.50 | — | Verifiziert · 2026-07-10 |
Die Preise stammen aus dem Token-Vergleichsdatensatz und können sich zwischen Snapshots ändern.
Alternative Vorschläge
-
Meta: Llama 4 Scout
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OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
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OpenAI GPT Latest
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Wähle im globalen Ranking ein oder zwei weitere Modelle und nutze „Vergleichen“, um sie nebeneinander zu sehen.
FAQ
Warum fehlt der offizielle Preis?
Offizielle Zeilen brauchen einen verifizierten Direkt- oder Cloud-API-Preis. Listet nur Aggregatoren, zeigt Official —; verifizierte Aggregator-Angebote stehen in der Token-Tabelle.
Unterschied Kontext vs. max. Ausgabe?
Kontext ist die Eingabemenge pro Anfrage. Max. Ausgabe-Tokens ist das Generierungslimit pro Antwort—oft deutlich kleiner als das Kontextfenster.
Woher kommen Multi-Provider-Preise?
Aus Crawls/Sync von OpenRouter, Groq, Together u. a., zusammengeführt im Infrastruktur-Vergleichsdatensatz. Verifizierte Zeilen zeigen das Abrufdatum in der Statusspalte.
Datenquelle & Methodik
- Source
- OpenRouter-Katalog, verifizierte Vendor-Crawls und Hugging-Face-Snapshots.
- Metrics
- Kontextfenster, gemischter 1M-Token-Preis, max. Ausgabe und Capability-Felder aus der OpenRouter-Models-API.
- Update cadence
- Täglicher Pipeline-Refresh; Anbieterpreise können zwischen Snapshots wechseln.
- Fetched at
- 2026-07-10
- Method
- Composite-Rang nutzt On-Site-Gewichtung Kontext × Preis (kein LMSYS-Arena-ELO).