Z.ai: GLM 5.2 im Test: Specs, Preis und Einsatz

Kurzüberblick

Z.ai: GLM 5.2 von z-ai ist eine ausgewogene Wahl (#11): 1.0M-Fenster zu $0.32 input / $1.01 output per 1M tokens. Es zielt auf Fähigkeits-Spielraum ohne Top-Preise.

Datenblatt

In Zahlen: 1.0M Kontext; Text zu Text; 21 API-Parameter, mit Tool-Nutzung und strukturierten Ausgaben, mit Reasoning.

Preis & Vergleich

Preis: $0.32 input / $1.01 output per 1M tokens. Its blended $0.66 is at or below the top-20 median ($0.66). Das Composite-Board bevorzugt günstige Long-Context-Modelle wie Meta: Llama 4 Scout; ein niedrigerer Rang bedeutet geringeren Wert pro Token, nicht geringere Fähigkeit.

Direktvergleich

Sein nächster Board-Nachbar ist MiniMax: MiniMax M3 (1.0M ctx, $0.75/1M blended). Direkt verglichen bietet Z.ai: GLM 5.2 1.0M ctx zu $0.66/1M blended: der Kontext ist ähnlich und beim Mischpreis günstiger. Wählen Sie nach der für Ihre Last bindenden Achse.

Einsatzbereiche

Ideale Workloads: ganze Repos & lange Dokumente, Tool-Calling-Agenten, Pipelines mit strukturierter Ausgabe, mehrstufiges Reasoning, kostensensibler Hochvolumen-Batch.

Kosten & Fazit

Eine typische Aufgabe mit 100K Eingabe + 20K Ausgabe kostet ~$0.05 bei Z.ai: GLM 5.2. Fazit: starkes Preis-Leistungs-Verhältnis als Hochvolumen-Arbeitstier für den Standardeinsatz.

Quellen

• AI Hippo unified rankings
• Multi-source token pricing
• OpenRouter models API