Poolside: Laguna S 2.1 im Test: Specs, Preis und Einsatz

Poolside: Laguna S 2.1 liegt #10 auf dem AI-Hippo-Board mit 1.0M Kontext. Specs, Kosten und Vergleich.

Kurzüberblick

Poolside: Laguna S 2.1 ist die Value-Story dieses Snapshots: von poolside, kombiniert es ein 1.0M-Fenster mit einem der niedrigsten Token-Preise des Boards (#10). Genau das belohnt der Kontext-pro-Dollar-Score von AI Hippo.

Datenblatt

In Zahlen: 1.0M Kontext; Text zu Text; 6 API-Parameter, mit Tool-Nutzung, mit Reasoning.

Preis & Vergleich

Preis: $0.09 input / $0.18 output per 1M tokens. Its blended $0.14 is at or below the top-20 median ($0.66). Das Composite-Board bevorzugt günstige Long-Context-Modelle wie Meta: Llama 4 Scout; ein niedrigerer Rang bedeutet geringeren Wert pro Token, nicht geringere Fähigkeit.

Direktvergleich

Sein nächster Board-Nachbar ist Z.ai: GLM 5.2 (1.0M ctx, $0.66/1M blended). Direkt verglichen bietet Poolside: Laguna S 2.1 1.0M ctx zu $0.14/1M blended: der Kontext ist ähnlich und beim Mischpreis günstiger. Wählen Sie nach der für Ihre Last bindenden Achse.

Einsatzbereiche

Ideale Workloads: ganze Repos & lange Dokumente, Tool-Calling-Agenten, mehrstufiges Reasoning, kostensensibler Hochvolumen-Batch.

Kosten & Fazit

Eine typische Aufgabe mit 100K Eingabe + 20K Ausgabe kostet ~$0.01 bei Poolside: Laguna S 2.1. Fazit: starkes Preis-Leistungs-Verhältnis als Hochvolumen-Arbeitstier für den Standardeinsatz.

Quellen

Evidence and actions

  • Zeitfenster: catalog snapshot
  • Stichprobengröße: 20
  • Quellentyp: catalog_and_pricing
  • Rang auf /de/rankings/ ansehen
  • Preise auf /de/token/ prüfen
  • Auf /de/compare/?m=Poolside%3A%20Laguna%20S%202.1 vergleichen

Insights