OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch): multimodale Specs, Preis und Einsatz
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) liegt #6 auf dem AI-Hippo-Board mit 1.1M Kontext. Specs, Kosten und Vergleich.
Kurzüberblick
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) von openai ist eine ausgewogene Wahl (#6): 1.1M-Fenster zu $0.10 input / $0.60 output per 1M tokens. Es zielt auf Fähigkeits-Spielraum ohne Top-Preise.
Datenblatt
In Zahlen: 1.1M Kontext; multimodal (Text/Bild/Datei); 9 API-Parameter, mit Tool-Nutzung und strukturierten Ausgaben, mit Reasoning.
Preis & Vergleich
Preis: $0.10 input / $0.60 output per 1M tokens. Its blended $0.35 is at or below the top-20 median ($0.75). Das Composite-Board bevorzugt günstige Long-Context-Modelle wie Meta: Llama 4 Scout; ein niedrigerer Rang bedeutet geringeren Wert pro Token, nicht geringere Fähigkeit.
Direktvergleich
Sein nächster Board-Nachbar ist Meituan: LongCat 2.0 (1.0M ctx, $0.75/1M blended). Direkt verglichen bietet OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) 1.1M ctx zu $0.35/1M blended: der Kontext ist länger und beim Mischpreis günstiger. Wählen Sie nach der für Ihre Last bindenden Achse.
Einsatzbereiche
Ideale Workloads: ganze Repos & lange Dokumente, Screenshot-/PDF-/Bildverständnis, Tool-Calling-Agenten, Pipelines mit strukturierter Ausgabe, mehrstufiges Reasoning, kostensensibler Hochvolumen-Batch.
Kosten & Fazit
Eine typische Aufgabe mit 100K Eingabe + 20K Ausgabe kostet ~$0.02 bei OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch). Fazit: starkes Preis-Leistungs-Verhältnis als Hochvolumen-Arbeitstier für den Standardeinsatz.