Mistral: Mistral Large 4: multimodale Specs, Preis und Einsatz

Mistral: Mistral Large 4 liegt #18 auf dem AI-Hippo-Board mit 1.0M Kontext. Specs, Kosten und Vergleich.

Kurzüberblick

Mistral: Mistral Large 4 von mistralai ist eine ausgewogene Wahl (#18): 1.0M-Fenster zu $0.70 input / $2.10 output per 1M tokens. Es zielt auf Fähigkeits-Spielraum ohne Top-Preise.

Datenblatt

In Zahlen: 1.0M Kontext; multimodal (Text/Bild/Datei); 16 API-Parameter, mit Tool-Nutzung und strukturierten Ausgaben, mit Reasoning.

Preis & Vergleich

Preis: $0.70 input / $2.10 output per 1M tokens. Its blended $1.40 is above the top-20 median ($0.33). Das Composite-Board bevorzugt günstige Long-Context-Modelle wie Meta: Llama 4 Scout; ein niedrigerer Rang bedeutet geringeren Wert pro Token, nicht geringere Fähigkeit.

Direktvergleich

Sein nächster Board-Nachbar ist Tencent: Hy4 preview (1.0M ctx, $1.67/1M blended). Direkt verglichen bietet Mistral: Mistral Large 4 1.0M ctx zu $1.40/1M blended: der Kontext ist ähnlich und beim Mischpreis günstiger. Wählen Sie nach der für Ihre Last bindenden Achse.

Einsatzbereiche

Ideale Workloads: ganze Repos & lange Dokumente, Screenshot-/PDF-/Bildverständnis, Tool-Calling-Agenten, Pipelines mit strukturierter Ausgabe, mehrstufiges Reasoning.

Kosten & Fazit

Eine typische Aufgabe mit 100K Eingabe + 20K Ausgabe kostet ~$0.11 bei Mistral: Mistral Large 4. Fazit: ausgewogene Mittelklasse — gut für Fähigkeits-Spielraum ohne Top-Preise.

Insights