Meta: Muse Spark 1.1: multimodale Specs, Preis und Einsatz

Kurzüberblick

Meta: Muse Spark 1.1 von meta-llama ist eine ausgewogene Wahl (#14): 1.0M-Fenster zu $1.25 input / $4.25 output per 1M tokens. Es zielt auf Fähigkeits-Spielraum ohne Top-Preise.

Datenblatt

In Zahlen: 1.0M Kontext; multimodal (Text/Bild/Datei); 12 API-Parameter, mit Tool-Nutzung und strukturierten Ausgaben, mit Reasoning.

Preis & Vergleich

Preis: $1.25 input / $4.25 output per 1M tokens. Its blended $2.75 is above the top-20 median ($0.66). Das Composite-Board bevorzugt günstige Long-Context-Modelle wie Meta: Llama 4 Scout; ein niedrigerer Rang bedeutet geringeren Wert pro Token, nicht geringere Fähigkeit.

Direktvergleich

Sein nächster Board-Nachbar ist MoonshotAI: Kimi K3 (1.0M ctx, $9.00/1M blended). Direkt verglichen bietet Meta: Muse Spark 1.1 1.0M ctx zu $2.75/1M blended: der Kontext ist ähnlich und beim Mischpreis günstiger. Wählen Sie nach der für Ihre Last bindenden Achse.

Einsatzbereiche

Ideale Workloads: ganze Repos & lange Dokumente, Screenshot-/PDF-/Bildverständnis, Tool-Calling-Agenten, Pipelines mit strukturierter Ausgabe, mehrstufiges Reasoning.

Kosten & Fazit

Eine typische Aufgabe mit 100K Eingabe + 20K Ausgabe kostet ~$0.21 bei Meta: Muse Spark 1.1. Fazit: ausgewogene Mittelklasse — gut für Fähigkeits-Spielraum ohne Top-Preise.

Quellen

• AI Hippo unified rankings
• Multi-source token pricing
• OpenRouter models API