Grok 4.5 im Test: xAIs Flaggschiff für Coding und STEM

500K-Kontext, multimodal, Reasoning und Tools; $2/$6 (OpenRouter-Haupt-Listing). Teurer und kürzerer Kontext als Grok 4.20 – dafür Flaggschiff-Positionierung.

Was es ist

Grok 4.5 ist das gehostete Modell, das xAI (Katalogbeschreibung: SpaceXAI) derzeit als stärkstes positioniert – für Coding, Wissensarbeit und STEM. Es bietet 500K Token Kontext, akzeptiert Text, Bild und Dateien mit Textausgabe und stellt agentenfreundliche Parameter wie reasoning, tools und structured_outputs bereit. Gegenüber Grok 4.20 (2M Kontext, günstiger) tauscht 4.5 kürzeres Fenster und höheren Preis gegen das Flaggschiff-SKU: Entscheiden Sie zuerst zwischen maximalem Kontext und dem neuesten Flagship.

Datenblatt auf einen Blick

In Zahlen: 500K-Token-Kontext; Eingabemodalitäten Text, Bild und Datei; Ausgabe nur Text. Es stellt 15 API-Parameter bereit —frequency_penalty, presence_penalty, temperature, top_p, seed, stop, max_tokens, logprobs/top_logprobs, reasoning und include_reasoning, tools und tool_choice, structured_outputs, response_format— und passt in Agenten- und Function-Calling-Stacks. Der Wissensstichtag wird in diesem Snapshot nicht genannt, und das OpenRouter-Haupt-Listing weist keine Batch- oder Cached-Input-Stufe aus. Anbieter: xAI.

Preis und Bezugsquellen

Der Snapshot-Preis liegt bei $2 Eingabe und $6 Ausgabe je 1M Token und stammt vom OpenRouter-Haupt-Listing (is_primary_listing=1). Da die Ausgabe das Dreifache der Eingabe kostet, treiben lange Ausgaben und Agenten-Schleifen die Rechnung: rechnen Sie mit Ihrem realen Eingabe/Ausgabe-Verhältnis. Dieser Snapshot verifiziert nur den OpenRouter-Pfad; prüfen Sie die Token-Seite auf weitere Hosts.

Preis- und Spec-Vergleich

Die Mischkosten von Grok 4.5 liegen bei etwa $4 pro 1M Token (Mittelwert aus $2/$6). In der Familie: Grok 4.20 / 4.20 Multi-Agent ~$1.88 (2.0M), Grok 4.3 ~$1.88 (1.0M). Extern: GPT-5.4 ~$8.75 (1.05M), Gemini 3.1 Pro Preview ~$7 (~1.05M), Claude Fable 5 ~$30 (1.0M), Llama 4 Scout nur $0.20 (10M). 4.5 schafft es in diesem Snapshot nicht in die Top 20 des AI-Hippo-Composite-Boards: Dieser Score ist ein Kontext-pro-Dollar-Proxy, kein Fähigkeits-Benchmark, daher landet das längere und günstigere 4.20 Multi-Agent auf #2. Bewerten Sie 4.5 nach Flaggschiff-Passung, nicht nach diesem Proxy-Rang.

Kosten in der Praxis: zwei Szenarien

Rechnen Sie mit Ihrem realen Eingabe/Ausgabe-Verhältnis. Eine agentische Coding-Runde (100K Eingabe + 20K Ausgabe) kostet ~$0.32 bei Grok 4.5 ($0.20 Eingabe + $0.12 Ausgabe), ~$0.18 bei Grok 4.20, ~$0.55 bei GPT-5.4 und ~$2.00 bei Fable 5. Ein Langdokument-Durchlauf, der das Fenster füllt (500K Eingabe + 5K Ausgabe), liegt bei ~$1.03 bei 4.5, ~$0.64 bei 4.20 und ~$1.33 bei GPT-5.4. Fazit: 4.5 kostet ~1,8–2× so viel wie 4.20, aber deutlich weniger als Fable 5; reicht 500K nicht, schauen Sie zur 2M-Serie 4.20. Das ist Spec-/Kostenvergleich, kein Fähigkeits-Benchmark.

Wann wählen, wann nicht

Wählen Sie Grok 4.5, wenn Sie das aktuelle Flaggschiff-SKU von xAI wollen, Multimodal und reasoning/tools brauchen und 500K Kontext reichen. Wenn Sie ein ganzes Repo oder ein riesiges Dokument auf einmal brauchen oder Kosten hart deckeln, ist Geschwister Grok 4.20 (2M, $1.25/$2.50) oft sinnvoller. Bei Minimalbudget und Offenheit für Open/Günstig: Llama 4 Scout oder DeepSeek V4 Flash. Entscheiden Sie mit Modell-, Token- und Vergleichsseiten von AI Hippo, nicht nur über den Composite-Rang.

Quellen

Evidence and actions

  • Zeitfenster: catalog snapshot
  • Stichprobengröße: 3
  • Quellentyp: catalog_and_pricing
  • Specs und Preis auf /de/model/x-ai-grok-4-5/ ansehen
  • Anbieterpreise auf /de/token/ vergleichen
  • Mit Peers auf /de/compare/ vergleichen

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