DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 im Test: Specs, Preis und Einsatz

Kurzüberblick

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 ist die Value-Story dieses Snapshots: von deepseek, kombiniert es ein 1.0M-Fenster mit einem der niedrigsten Token-Preise des Boards (#9). Genau das belohnt der Kontext-pro-Dollar-Score von AI Hippo.

Datenblatt

In Zahlen: 1.0M Kontext; Text zu Text; 21 API-Parameter, mit Tool-Nutzung und strukturierten Ausgaben, mit Reasoning.

Preis & Vergleich

Preis: $0.09 input / $0.18 output per 1M tokens. Its blended $0.14 is at or below the top-20 median ($0.66). Das Composite-Board bevorzugt günstige Long-Context-Modelle wie Meta: Llama 4 Scout; ein niedrigerer Rang bedeutet geringeren Wert pro Token, nicht geringere Fähigkeit.

Direktvergleich

Sein nächster Board-Nachbar ist Poolside: Laguna S 2.1 (1.0M ctx, $0.14/1M blended). Direkt verglichen bietet DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 1.0M ctx zu $0.14/1M blended: der Kontext ist ähnlich und beim Mischpreis gleich. Wählen Sie nach der für Ihre Last bindenden Achse.

Einsatzbereiche

Ideale Workloads: ganze Repos & lange Dokumente, Tool-Calling-Agenten, Pipelines mit strukturierter Ausgabe, mehrstufiges Reasoning, kostensensibler Hochvolumen-Batch.

Kosten & Fazit

Eine typische Aufgabe mit 100K Eingabe + 20K Ausgabe kostet ~$0.01 bei DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731. Fazit: starkes Preis-Leistungs-Verhältnis als Hochvolumen-Arbeitstier für den Standardeinsatz.

Quellen

• AI Hippo unified rankings
• Multi-source token pricing
• OpenRouter models API