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Text (LLM), image, video, and multimodal—alongside the combined Model board.

Model leaderboard (all)

モデル ランキング

タスク横断の総合(マルチモーダル/ビジョン/言語など。サンプルデータ)。

Cross-task overview; multimodal, vision, and language may split into additional columns or child boards once eval JSON is wired.

更新:

Public ranking policy: rows are sorted by composite score (desc). Composite score is a weighted sum of normalized sub-metrics; ties are broken by higher recent activity.

順位モデルベンダー/チームタイプスコアメモ
1 Demo-Vision-Pro Demo Lab マルチモーダル 94.2 画像とテキストのバランス
2 NorthStar-MM North AI マルチモーダル 92.8 長いコンテキストに強い
3 Aurora-VL-7B Aurora ビジョン言語 91.5 エッジ向き
4 Helix-3 Helix Research 汎用 90.1 ツール呼び出しが安定
5 Kite-Small Kite 言語 88.6 コスパに優れる
6 Lattice-R1 Lattice 推論 87.9 数学/コードの部分スコアが高い
7 Pulse-Audio-2 Pulse 音声マルチモーダル 86.4 ASR/TTS の統合
8 Quark-Mini Quark Systems 言語 85.2 低レイテンシ