ベンダー / チーム Qwen
公式
掲載平均 $0.32
主要指標 262,144 ctx
順位 未ランク

集約商見積のみ—公式同期はまだありません

AI Hippo で次のステップ

このモデルは現在カタログ由来で、最新ランキングにはまだ含まれていない可能性があります。

このモデルについて

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 はカタログ上で LLM モデルとして掲載され、主要指標は 262,144 ctx、1M トークンあたりのスナップショット平均価格は $0.32 前後です。下表は最新カタログスナップショットの概要です。比較または Token ハブでさらに分析できます。

Qwen のモデル一覧や、 🇨🇳 China 由来の候補もあわせて確認できます。

能力と仕様

モダリティ
text->text
入力モダリティ
text
知識カットオフ
2025-06-30
対応 API パラメータ
frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p

カタログ説明: Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is a multilingual, instruction-tuned mixture-of-experts language model based on the Qwen3-235B architecture, with 22B active parameters per forward pass. It is optimized for general-purpose text generation, including instruction following,...

Token 価格(複数 Provider)

このモデルの Token 価格を Provider ごとに比較します。

Provider 入力 / 100万トークン 出力 / 100万トークン レイテンシ ステータス
AWS Bedrock $0.22 $0.88 検証済み · 2026-08-02
DeepInfra $0.09 $0.55 検証済み · 2026-08-02
OpenRouter $0.09 $0.55 検証済み · 2026-08-02

価格は Token 比較データセット由来で、スナップショット更新ごとに変動する場合があります。

代替候補

グローバルランキングであと1〜2件選び、比較で横並び表示できます。

FAQ

公式価格がないのはなぜ?

公式行には検証済みの直接ベンダーまたはクラウド API 価格が必要です。アグリゲーターのみの場合、Official は — となり、検証済みアグリゲーター見積もりはトークン表に表示されます。

コンテキストと最大出力の違いは?

コンテキストは1リクエストで受け付けられる入力量。最大出力トークンは1応答あたりの生成上限で、しばしばコンテキストよりはるかに小さいです。

複数プロバイダーの価格の出所は?

OpenRouter、Groq、Together などからクロールまたは同期し、インフラ比較データセットに統合。検証済み行はステータス列に取得日を表示します。

データソースと方法論
Source
OpenRouter カタログ、検証済みベンダークロール、Hugging Face スナップショット。
Metrics
コンテキスト、1M token ブレンド価格、最大出力、能力フィールドは OpenRouter models API 由来。
Update cadence
パイプラインは日次更新。プロバイダー価格はスナップショット間で変動する場合があります。
Fetched at
2026-08-02
Method
複合ランクはサイト内のコンテキスト×価格重み(LMSYS Arena ELO ではありません)。