MoonshotAI: Kimi K2.5
AI Hippo カタログのスナップショットです。現時点でランキング対象外でも、サイト内で詳細を確認できます。
データ更新：
モデル
verified ソース 4 件
集約商見積のみ—公式同期はまだありません
AI Hippo で次のステップ
オープンウェイト快照
moonshotai/kimi-k2.5
タスク image-text-to-text
- ダウンロード
- 1.1M
- いいね
- 2.9k
- パラメータ
- 0B
90日ダウンロード推移
このモデルは現在カタログ由来で、最新ランキングにはまだ含まれていない可能性があります。
このモデルについて
MoonshotAI: Kimi K2.5 はカタログ上で マルチモーダル モデルとして掲載され、主要指標は 262,144 ctx、1M トークンあたりのスナップショット平均価格は $1.71 前後です。下表は最新カタログスナップショットの概要です。比較または Token ハブでさらに分析できます。
Moonshotai のモデル一覧や、 🇨🇳 China 由来の候補もあわせて確認できます。
能力と仕様
- モダリティ
- text+image->text
- 入力モダリティ
- text, image
- 対応 API パラメータ
- frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
カタログ説明： Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mixed...
Token 価格（複数 Provider）
このモデルの Token 価格を Provider ごとに比較します。
| Provider | 入力 / 100万トークン | 出力 / 100万トークン | レイテンシ | ステータス |
|---|---|---|---|---|
| AWS Bedrock | $0.60 | $3.00 | — | 検証済み · 2026-08-02 |
| Fireworks | $0.90 | $0.90 | — | 検証済み · 2026-08-02 |
| OpenRouter | $0.57 | $2.85 | — | 検証済み · 2026-08-02 |
| SiliconFlow | $0.45 | $2.25 | — | 検証済み · 2026-08-02 |
価格は Token 比較データセット由来で、スナップショット更新ごとに変動する場合があります。
代替候補
グローバルランキングであと1〜2件選び、比較で横並び表示できます。
FAQ
公式価格がないのはなぜ？
公式行には検証済みの直接ベンダーまたはクラウド API 価格が必要です。アグリゲーターのみの場合、Official は — となり、検証済みアグリゲーター見積もりはトークン表に表示されます。
コンテキストと最大出力の違いは？
コンテキストは1リクエストで受け付けられる入力量。最大出力トークンは1応答あたりの生成上限で、しばしばコンテキストよりはるかに小さいです。
複数プロバイダーの価格の出所は？
OpenRouter、Groq、Together などからクロールまたは同期し、インフラ比較データセットに統合。検証済み行はステータス列に取得日を表示します。
データソースと方法論
- Source
- OpenRouter カタログ、検証済みベンダークロール、Hugging Face スナップショット。
- Metrics
- コンテキスト、1M token ブレンド価格、最大出力、能力フィールドは OpenRouter models API 由来。
- Update cadence
- パイプラインは日次更新。プロバイダー価格はスナップショット間で変動する場合があります。
- Fetched at
- 2026-08-02
- Method
- 複合ランクはサイト内のコンテキスト×価格重み（LMSYS Arena ELO ではありません）。