OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)：マルチモーダル仕様・価格・適所
OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch) は AI Hippo ボードで #7、1.1M コンテキスト。仕様・コスト計算・比較を解説。
クイックリード
OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)（openai）はバランス型（#7）：1.1M コンテキストで $0.05 input / $0.25 output per 1M tokens。最上位価格を避けつつ能力の余裕を狙う、コストも最前線品質も唯一の制約でない場面向け。
スペック早見
主要指標：1.1M コンテキスト；マルチモーダル（テキスト/画像/ファイル入力）；API パラメータ 9 個（ツール利用含む）・構造化出力・推論対応。
価格と横並び比較
価格：$0.05 input / $0.25 output per 1M tokens。Its blended $0.15 is at or below the top-20 median ($0.34).総合ボードは安価な長コンテキストを優遇する（例：Meta: Llama 4 Scout）ため、順位は能力ではなく価値効率を表します。
直接比較
ボード上の最近傍は Xiaomi: MiMo-V2.5（1.1M、$0.21/1M blended）。並べると OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch) は 1.1M・$0.15/1M blended：コンテキストは同程度、混合価格はより安い。ワークロードの制約軸で選んでください。
適した用途
最適な用途：リポジトリ全体・長文書、スクショ/PDF/画像理解、ツール呼び出しエージェント、構造化出力パイプライン、多段推論、高頻度・コスト重視のバッチ.
コスト実測と結論
入力10万+出力2万の代表的タスクは OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch) で約 $0.01。結論：コスト効率が高く、トークン単価が効く高頻度の主力に向く既定候補。