OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)：マルチモーダル仕様・価格・適所
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) は AI Hippo ボードで #6、1.1M コンテキスト。仕様・コスト計算・比較を解説。
クイックリード
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)（openai）はバランス型（#6）：1.1M コンテキストで $0.10 input / $0.60 output per 1M tokens。最上位価格を避けつつ能力の余裕を狙う、コストも最前線品質も唯一の制約でない場面向け。
スペック早見
主要指標：1.1M コンテキスト；マルチモーダル（テキスト/画像/ファイル入力）；API パラメータ 9 個（ツール利用含む）・構造化出力・推論対応。
価格と横並び比較
価格：$0.10 input / $0.60 output per 1M tokens。Its blended $0.35 is at or below the top-20 median ($0.75).総合ボードは安価な長コンテキストを優遇する（例：Meta: Llama 4 Scout）ため、順位は能力ではなく価値効率を表します。
直接比較
ボード上の最近傍は Meituan: LongCat 2.0（1.0M、$0.75/1M blended）。並べると OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) は 1.1M・$0.35/1M blended：コンテキストはより長い、混合価格はより安い。ワークロードの制約軸で選んでください。
適した用途
最適な用途：リポジトリ全体・長文書、スクショ/PDF/画像理解、ツール呼び出しエージェント、構造化出力パイプライン、多段推論、高頻度・コスト重視のバッチ.
コスト実測と結論
入力10万+出力2万の代表的タスクは OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) で約 $0.02。結論：コスト効率が高く、トークン単価が効く高頻度の主力に向く既定候補。