MiniMax: MiniMax M3:マルチモーダル仕様・価格・適所
MiniMax: MiniMax M3 は AI Hippo ボードで #12、1.0M コンテキスト。仕様・コスト計算・比較を解説。
クイックリード
MiniMax: MiniMax M3(minimax)はバランス型(#12):1.0M コンテキストで $0.30 input / $1.20 output per 1M tokens。最上位価格を避けつつ能力の余裕を狙う、コストも最前線品質も唯一の制約でない場面向け。
スペック早見
主要指標:1.0M コンテキスト;マルチモーダル(テキスト/画像/ファイル入力);API パラメータ 19 個(ツール利用含む)・構造化出力・推論対応。
価格と横並び比較
価格:$0.30 input / $1.20 output per 1M tokens。Its blended $0.75 is above the top-20 median ($0.66).総合ボードは安価な長コンテキストを優遇する(例:Meta: Llama 4 Scout)ため、順位は能力ではなく価値効率を表します。
直接比較
ボード上の最近傍は Thinking Machines: Inkling(1.0M、$2.52/1M blended)。並べると MiniMax: MiniMax M3 は 1.0M・$0.75/1M blended:コンテキストは同程度、混合価格はより安い。ワークロードの制約軸で選んでください。
適した用途
最適な用途:リポジトリ全体・長文書、スクショ/PDF/画像理解、ツール呼び出しエージェント、構造化出力パイプライン、多段推論、高頻度・コスト重視のバッチ.
コスト実測と結論
入力10万+出力2万の代表的タスクは MiniMax: MiniMax M3 で約 $0.05。結論:コスト効率が高く、トークン単価が効く高頻度の主力に向く既定候補。
出典
Evidence and actions
- 期間: catalog snapshot
- 観測数: 20
- ソース種別: catalog_and_pricing
- /ja/rankings/ で順位を確認
- /ja/token/ で多源価格を確認
- /ja/compare/?m=MiniMax%3A%20MiniMax%20M3 で同級と比較