Meta: Muse Spark 1.1：マルチモーダル仕様・価格・適所

クイックリード

Meta: Muse Spark 1.1（meta-llama）はバランス型（#14）：1.0M コンテキストで $1.25 input / $4.25 output per 1M tokens。最上位価格を避けつつ能力の余裕を狙う、コストも最前線品質も唯一の制約でない場面向け。

スペック早見

主要指標：1.0M コンテキスト；マルチモーダル（テキスト/画像/ファイル入力）；API パラメータ 12 個（ツール利用含む）・構造化出力・推論対応。

価格と横並び比較

価格：$1.25 input / $4.25 output per 1M tokens。Its blended $2.75 is above the top-20 median ($0.66).総合ボードは安価な長コンテキストを優遇する（例：Meta: Llama 4 Scout）ため、順位は能力ではなく価値効率を表します。

直接比較

ボード上の最近傍は MoonshotAI: Kimi K3（1.0M、$9.00/1M blended）。並べると Meta: Muse Spark 1.1 は 1.0M・$2.75/1M blended：コンテキストは同程度、混合価格はより安い。ワークロードの制約軸で選んでください。

適した用途

最適な用途：リポジトリ全体・長文書、スクショ/PDF/画像理解、ツール呼び出しエージェント、構造化出力パイプライン、多段推論.

コスト実測と結論

入力10万+出力2万の代表的タスクは Meta: Muse Spark 1.1 で約 $0.21。結論：バランス型の中位候補。最上位の価格を避けつつ能力の余裕が欲しい場合に。

出典

• AI Hippo unified rankings
• Multi-source token pricing
• OpenRouter models API