Meta: Llama 4 Scout：マルチモーダル仕様・価格・適所

クイックリード

Meta: Llama 4 Scout（meta-llama）はバランス型（#2）：1.3M コンテキストで $0.10 input / $0.30 output per 1M tokens。最上位価格を避けつつ能力の余裕を狙う、コストも最前線品質も唯一の制約でない場面向け。

スペック早見

主要指標：1.3M コンテキスト；マルチモーダル（テキスト/画像/ファイル入力）；API パラメータ 15 個（ツール利用含む）・構造化出力。

価格と横並び比較

価格：$0.10 input / $0.30 output per 1M tokens。Its blended $0.20 is at or below the top-20 median ($0.66).総合ボードは安価な長コンテキストを優遇するため、順位は能力ではなく価値効率を表します。

直接比較

ボード上の最近傍は Xiaomi: MiMo-V2.5（1.1M、$0.21/1M blended）。並べると Meta: Llama 4 Scout は 1.3M・$0.20/1M blended：コンテキストはより長い、混合価格はより安い。ワークロードの制約軸で選んでください。

適した用途

最適な用途：リポジトリ全体・長文書、スクショ/PDF/画像理解、ツール呼び出しエージェント、構造化出力パイプライン、高頻度・コスト重視のバッチ.

コスト実測と結論

入力10万+出力2万の代表的タスクは Meta: Llama 4 Scout で約 $0.02。結論：コスト効率が高く、トークン単価が効く高頻度の主力に向く既定候補。

出典

• AI Hippo unified rankings
• Multi-source token pricing
• OpenRouter models API