AIインフラの選び方：モデルAPIホスト（Token Provider）実践ガイド
Vendorはモデルを作り、Token Providerが推論APIをホストします。AI HippoのマルチホストUSD/1M実勢と本枠組みで、公式直結・アグリゲータ・クラウドを再現可能に選びます。
手順0：VendorとToken Providerは別物
日常語の「モデル提供者」は二つの役割を重ねます。AI Hippoでは、Vendor（モデル開発者）は重みを訓練・公開するブランド（Anthropic、OpenAI、Meta、DeepSeek）。Token Provider（APIホスト）は推論HTTPエンドポイントを出す側（OpenRouter、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Groq、または公式直結API）。
Claude（vendor=anthropic）を選んでも、ホストは anthropic-direct・aws-bedrock・openrouter などで別選択です。「どのモデルか」と「どのホストか」を混ぜると、割高や失敗が起きやすいです。
用語は用語集の Vendor / Service provider。カタログは /model/vendor/、ホスト一覧は /token/provider/。
ホスト地図：AI Hippoが追跡するToken Provider
本スナップショットは17のToken Providerを4種で索引します。
Direct（7）：anthropic-direct、openai-direct、deepseek-direct、moonshot-direct、minimax-direct、z-ai-direct、ai21-direct—ベンダー価格ページから検証可能なリスト価格。
Cloud（5）：aws-bedrock、azure-openai、google-vertex、together、fireworks—企業契約またはサーバーレス雲。
Aggregator（4）：openrouter、groq、siliconflow、deepinfra—APIキー一つで複数上流。
Other（1）：self-hosted—自前ホスティング（共有リスト価格行なし）。
カバレッジは意図的に偏ります。OpenRouterは横断ランキング用の主listing 334件（is_primary_listing=1）。非OpenRouterの検証行は151モデル。ランキングは比較可能性のためOpenRouter既定。同一core_model_idのホスト間USD/1M監査はTokenマトリクスで。
6つの判断軸（単価だけではない）
契約前に6軸で候補ホストを採点します。
1) リスト価格（prompt/completion、あればbatch/cached）。model_bound_verifiedを優先。model_bound_snapshotは暫定。
2) 信頼度と乖離：検証済みOpenRouterから≥20%乖離する非公式行は抑制され、外れ値の黙認を防ぎます。
3) モデルカバレッジ：そのSKUが本当に載っているか。旗艦はdirect/cloud/ORで同額になりやすい（例：Claude Sonnet 4 は anthropic-direct・aws-bedrock・openrouter で $3/$15）。オープンウェイトはホスト差が大きい。
4) 遅延とスループット：Groq系は高単価で速度、DeepInfra最安は$/tokenで勝ってもp95で負けることがある。latency列があれば使い、なければ自前負荷試験。
5) リージョン・データ所在・コンプライアンス：Azure/Bedrock/Vertexは企業IAM・閉域・所在条項用。アグリゲータ請求書では代替不可。
6) 運用面：OpenRouter一つの鍵 vs ベンダーN鍵、フェイルオーバー、請求統合、domestic_pay / badge_cheapest。
verified価格が同値なら軸4–6で決める。
経路A — 公式直結：ベンダーAPIが勝つとき
次が必要なら anthropic-direct / openai-direct / deepseek-direct 等を選びます：当日の最新SKU、batch/cached/組織上限などアグリゲータが遅れがちな機能、単一の契約・DPA。
本スナップショットの実数：DeepSeek V4 Pro は deepseek-direct と OpenRouter主listingで $0.435/$0.870。DeepInfra は $1.30/$2.60、SiliconFlow 約 $1.50/$3.14、Fireworks/Together は $1.74/$3.48。同じmodel idで3–4倍になり得ます。V4 Proが本番主力なら直結（または同額のOR）が合理的既定。
逆に Claude Sonnet 4 は三経路とも $3/$15。差は価格ではなく契約・リージョン・IAM。
代償：ベンダー鍵がN本、請求が割れ、そのベンダー外モデルには第二ホストが必要。
経路B — アグリゲータ：鍵一つ・多モデル、ただしスプレッド注意
OpenRouter・Groq・SiliconFlow・DeepInfraは、ベンダー横断の試作、フェイルオーバー、モデル短リストが流動的なときの単一請求に向きます。OpenRouterの主listing 334件はAI Hippoランキングの既定比較レーンでもあります。
ただし「アグリゲータ＝最安」ではありません。本スナップショットの Llama 3.3 70B Instruct：DeepInfra $0.10/$0.32（verified）、OpenRouter主 $0.13/$0.40、Groq $0.59/$0.79（snapshot）、Fireworks $0.90/$0.90、Together $1.04/$1.04。入力リスト価格は約10倍の開き。
DeepSeek V4 Flashは差が小さい：DeepInfra $0.09/$0.18、OpenRouter 約$0.094/$0.188、SiliconFlow $0.13/$0.28、deepseek-directとFireworks $0.14/$0.28。ここではアグリゲータが直結を下回れる。
法則：本番SKUごとにTokenマトリクスでverified USD/1Mを並べる。前四半期の勝者が今も勝つとは限らない。
経路C — クラウド：コンプライアンスとアカウントがリスト価格に勝つ
調達が特定クラウドに標準化済み、VPC/Private Link、リージョン所在、コミット割引、スタック全体と共通のIAMが必要なら aws-bedrock / azure-openai / google-vertex。Together と Fireworks はクラウド/サーバーレス推論帯で、オープンウェイト艦隊に向きます。
価格の現実：本スナップショットの GPT-4o は openai-direct・azure-openai・openrouter で $2.50/$10.00。差は秘密割引ではなく、トークンの実行場所とDPA。
gpt-oss-120b は別パターン：OpenRouter主 $0.037/$0.170、SiliconFlow $0.05/$0.45、aws-bedrock / Fireworks / Groq / Together は約 $0.15/$0.60。AWS敷地内に留める必要があるなら、紙の上でORが安くてもBedrock行の方が合理的なことがあります。
verified行と契約付則を読まずに「クラウドは常に高い／常に安全」と決めつけないでください。
コスト実測：同一モデル・5ホスト・2ワークロード
Llama 3.3 70B Instruct の試算（上記リスト価格）。費用 = 入力tokens×入力単価 + 出力tokens×出力単価。
シナリオ1—エージェント符号化1ターン（入力10万+出力2万）：DeepInfra ≈ $0.0164、OpenRouter ≈ $0.021、Groq ≈ $0.075、Fireworks ≈ $0.108、Together ≈ $0.125。最安verifiedはTogetherの約7.6分の1。
シナリオ2—RAGバッチ（入力50万+出力5千）：DeepInfra ≈ $0.0516、OpenRouter ≈ $0.067、Groq ≈ $0.299、Fireworks ≈ $0.455、Together ≈ $0.525。
第二例—DeepSeek V4 Pro（入力10万+出力2万）：deepseek-direct / OpenRouter ≈ $0.061、DeepInfra ≈ $0.182、Fireworks/Together ≈ $0.244。便宜のためとアグリゲータに流れると1ターンで3–4倍になり得ます。
仕様とリスト価格の比較であり、能力ベンチマークでも企業交渉価格でもありません。
判断チェックリスト：経路を選び、AI Hippoで検証
1) ランキングと /compare/ でモデル短リストを固定（能力・コンテキスト・ツール）—これがVendor問題。
2) 各core_model_idについて /token/ で全ホスト行を読む：verified vs snapshot、OpenRouterとのΔ%、最安/最速/国内決済バッジ。
3) 鍵一つと高速試作が必要 → 経路B（多くはOpenRouter）から始め、勝者を直結/クラウドへ昇格。
4) 単一SKUが支出を支配し、直結のverified ≤ アグリゲータ → 経路A。
5) 法務/セキュリティが特定クラウド口座を要求 → 経路C。価格同額か許容プレミアムかを確認。
6) 価格同期のたびに再確認（パイプライン約6h）。price-correction前に価格マトリクスの読み方インサイトを読む。
7) 自前ホストは、利用率・運用力・ライセンスが最安verified APIを量で上回るときだけ。分岐は /compare/llama-vs-api-hosted/。
手順2を省略しないでください。マトリクスは「AIインフラ」選定を監査可能にするためのものです。
出典
Evidence and actions
エビデンス: 「AIインフラ／どのモデル提供者」検索ではベンダーとAPIホストを混同しがちです。価格スナップショットに錨を置いた判断枠がないと、割高やコンプライアンス失敗が起きやすいです。
- 期間: pricing snapshot
- 観測数: 17
- ソース種別: editorial_manual
- /ja/token/ でモデル別マルチホストUSD/1Mを確認。
- /ja/token/provider/ で Direct / Cloud / Aggregator を一覧。
- /ja/insights/token-cost-comparison-guide/ でverifiedと主価格の口径を確認し、用語は /ja/glossary/。